Prompt Engineering : Comment dialoguer avec ChatGPT ?

Le Prompt Engineering est un terme émergent dans le domaine de l’intelligence artificielle et spécifiquement avec les modèles de langage avancés comme GPT-3 et GPT-4. Cela consiste à formuler des « prompts » ou des instructions de manière stratégique pour obtenir des réponses précises et utiles de la part de l’IA. Cette compétence est devenue cruciale car elle permet aux utilisateurs de maximiser l’efficacité des modèles d’IA, en tirant parti de leur capacité à comprendre et à générer du texte de manière contextuelle.

Dans cet article, vous découvrirez les principes fondamentaux du prompt engineering. Vous apprendrez comment formuler vos questions et commandes pour obtenir des réponses plus précises et pertinentes de la part de l’IA. Nous explorerons des stratégies pour rédiger des prompts efficaces, des techniques avancées pour les utilisateurs plus expérimentés, et des erreurs courantes à éviter. En fin de compte, vous serez capable d’appliquer ces connaissances pour améliorer vos interactions avec les modèles de langage avancés dans divers contextes, que ce soit pour la rédaction de contenu, la programmation, ou d’autres applications créatives et professionnelles.

Comprendre ChatGPT et son fonctionnement

Comment fonctionne ChatGPT?

ChatGPT est un modèle de langage basé sur l’architecture Transformer, développé par OpenAI. Il a été entraîné sur une vaste gamme de textes disponibles sur internet pour comprendre et générer du langage humain de manière cohérente. À son cœur, ChatGPT analyse les prompts qui lui sont donnés, comprend le contexte et les intentions, et génère des réponses en construisant des phrases une par une. Ce processus est rendu possible grâce à des millions de paramètres qui ajustent la manière dont le modèle prédit le prochain mot dans une phrase, permettant ainsi des réponses fluides et contextuellement pertinentes.

Importance: Pourquoi une bonne formulation de prompt est essentielle?

La formulation de prompts précis et détaillés est essentielle pour guider ChatGPT vers la réponse la plus utile et la plus précise. Un prompt vague ou mal structuré peut mener à des réponses imprécises ou hors sujet, tandis qu’un prompt bien pensé peut produire des informations remarquablement spécifiques et pertinentes. Maîtriser l’art de rédiger des prompts efficaces est donc crucial pour exploiter tout le potentiel de ChatGPT, que ce soit pour répondre à des questions complexes, générer du contenu créatif ou aider à la prise de décision.

Rédiger des prompts efficaces

Voici deux prompt ayant le même objectif mais rédiger différement :

• Avant : « Explique comment utiliser le storytelling pour vendre »
• Après : « Tu es un formateur en techniques de vente narrative et tu vas expliquer comment utiliser le storytelling pour capter l’attention et l’intérêt de clients potentiels.
  Inclus :
  1. Principes du Storytelling : Décris les bases du storytelling efficace.
  2. Création de l’Histoire : Conseille sur la façon de créer des histoires captivantes.
  3. Connexion Émotionnelle : Explique comment établir une connexion émotionnelle avec le client.
  4. Intégration du Produit/Service : Montre comment intégrer le produit/service dans l’histoire.
  5. Cible : [vendeurs, professionnels du marketing, entrepreneurs] »

La clé pour débloquer le potentiel des réponses que vous recevez réside dans la manière dont vous structurez vos demandes. Enrichir vos prompts peut transformer des réponses génériques en conseils précieux et actionnables.

Avec cela à l’esprit, plongeons dans l’art de la structuration des prompts et voyons comment rédiger un prompt comme un pro !

Clareté et précision des intructions

Lorsque vous rédigez un prompt, pensez à être aussi spécifique que possible. Si votre objectif est d’obtenir des informations sur un sujet précis, mentionnez-le explicitement.

Par exemple, si vous souhaitez en savoir plus sur la photosynthèse, au lieu de dire « Expliquez la photosynthèse« , vous pourriez dire « Expliquez le processus de la photosynthèse chez les plantes vertes, y compris le rôle de la lumière« .

Cette précision aide ChatGPT à comprendre exactement ce que vous recherchez et à fournir des réponses ciblées et détaillées.

Utiliser des détails pertinents : Parfois, fournir un contexte supplémentaire ou des détails peut aider l’IA à mieux comprendre votre demande et à fournir une réponse plus précise. Cependant, faites attention à ne pas surcharger votre prompt avec des informations inutiles qui pourraient le détourner de votre objectif principal.

Exemples pratiques :

• Avant : « Donne-moi des conseils sur le marketing.« 
• Après : « Pourriez-vous me donner des stratégies spécifiques pour améliorer l’engagement des clients sur les réseaux sociaux pour une entreprise de cosmétiques bio ?« 

Conseils pratiques :

• Avant de soumettre votre prompt, relisez-le et demandez-vous si un étranger comprendrait exactement ce que vous demandez.
• Testez différents formulations pour voir laquelle donne les meilleurs résultats.
• Soyez attentif aux réponses que vous recevez ; elles peuvent vous indiquer comment affiner davantage vos prompts.

Fournir des références et contextualiser vos requêtes

Fournir un contexte ou un exemple peut aider considérablement à orienter la réponse de l’IA dans la direction souhaitée. Cela peut être particulièrement utile pour des tâches liées à la création de contenu, où le style, le ton ou le cadre spécifique sont importants. En fournissant un extrait, une description ou même un lien vers ce que vous essayez de correspondre ou d’imiter, vous donnez à ChatGPT une base solide pour générer une réponse pertinente.

Préambules : Donnez à ChatGPT des exemples ou des extraits qui reflètent clairement le style, le ton ou le contexte que vous recherchez. Cela pourrait être un paragraphe d’un auteur favori si vous voulez un texte dans leur style, ou une description détaillée de la situation si vous cherchez des conseils ou des solutions spécifiques.

Exemples pratiques:

• Avant: « Comment puis-je améliorer mon marketing ?« 
• Après: « Basé sur l’étude de Harvard Business Review sur l’engagement des consommateurs en 2023, quelles seraient les meilleures stratégies de marketing numérique pour une startup dans le domaine de la technologie verte ?« 

Conseils pratiques:

• Lorsque vous fournissez un exemple ou un extrait, assurez-vous qu’il représente clairement le style ou le contexte que vous souhaitez imiter.
• Soyez précis dans votre description pour éviter toute confusion sur le type de contenu que vous attendez.
• Évaluez la réponse pour voir si elle correspond à l’exemple ou au contexte fourni et ajustez votre prompt en conséquence pour de meilleurs résultats.

Diviser les tâches complexes et simplifiez pour mieux comprendre

Lorsque vous êtes confronté à une tâche complexe ou à une question large, la diviser en parties plus petites et plus gérables peut rendre le processus beaucoup plus fluide et les réponses plus précises. Cette approche permet non seulement à l’IA de fournir des informations détaillées et spécifiques sur chaque aspect, mais elle vous aide également à organiser et à comprendre mieux le sujet dans son ensemble.

Décomposition : Décomposer votre demande en questions ou en étapes spécifiques. Cela peut impliquer de poser une série de questions connexes ou de définir des sous-objectifs clairs. En faisant cela, vous guidez l’IA à travers votre pensée et permettez des réponses plus ciblées.

Exemples pratiques:

• Avant: « Crée une stratégie de marketing complète pour mon entreprise.« 
• Après: « Pour élaborer une stratégie de marketing pour mon entreprise de vêtements écoresponsables, commençons par :
  a) Identifier trois segments de clientèle cibles.
  b) Proposer des idées pour une campagne sur les réseaux sociaux adaptée à chaque segment.
  c) Développer un plan pour mesurer l’efficacité de ces campagnes.« 

Conseils pratiques:

• Avant de soumettre votre prompt, identifiez les différentes composantes de votre question ou tâche et organisez-les de manière logique.
• Commencez par la partie la plus fondamentale ou la plus simple et progressez vers les aspects plus complexes.
• Soyez attentif à la façon dont l’IA répond à chaque partie de votre prompt. Cela peut vous donner des indications sur la manière de structurer ou de reformuler les étapes suivantes pour une meilleure clarté.

Utiliser des ressouorces externes : Aide visuel (avec DALL-E)

L’utilisation d’outils externes comme des aides visuelles, des graphiques ou des images peut enrichir considérablement vos prompts, surtout lorsque vous travaillez sur des tâches créatives ou qui bénéficieraient d’une clarification visuelle. En fournissant un contexte visuel, vous aidez l’IA à mieux comprendre et à répondre à vos besoins spécifiques.

Incorporer des éléments visuels pertinents: Lorsque vous incluez des éléments visuels, assurez-vous qu’ils sont directement pertinents pour votre prompt. Que ce soit une image de référence pour un projet de design ou un graphique pour illustrer des données complexes, ces outils peuvent guider l’IA vers une meilleure compréhension et une réponse plus précise.

Exemples pratiques:

• Avant : « Aidez-moi à améliorer ma campagne publicitaire. »
• Après : « Voici une capture d’écran de notre dernière campagne publicitaire pour des produits de soin de la peau. Pouvez-vous suggérer des améliorations pour cette campagne en tenant compte de notre cible principale, les jeunes adultes, et en vous basant sur le style et le contenu de l’image ? »

Conseils pratiques:

• Choisissez des images ou des éléments visuels qui sont clairs et faciles à interpréter.
• Donnez des instructions précises sur comment vous voulez que l’IA utilise ces éléments visuels dans sa réponse.
• Évaluez la pertinence de la réponse en fonction de l’outil ou de l’image fournie et ajustez votre prompt ou vos images si nécessaire pour de meilleurs résultats.

Tester systématiquement les changements: L’expérimentation mène à la perfection

L’un des meilleurs moyens d’améliorer vos compétences en prompt engineering est d’expérimenter avec différentes formulations. En modifiant légèrement votre prompt, vous pouvez observer comment cela affecte la réponse de l’IA. Cette pratique vous aide à comprendre quelles structures de phrases, quels mots-clés et quels détails produisent les réponses les plus précises et les plus utiles.

Adaptation et ajustement: Soyez prêt à ajuster votre prompt en fonction des réponses que vous recevez. Si une formulation ne donne pas les résultats escomptés, réfléchissez à comment vous pourriez la modifier pour améliorer la clarté ou la précision. C’est un processus itératif qui peut grandement affiner votre capacité à communiquer efficacement avec l’IA.

Exemples pratiques:

Demande initiale (manque de précision) :

• • Utilisateur : « Quelles sont les bonnes stratégies de marketing ? »
  • IA : « Il y a plusieurs stratégies, comme le marketing numérique, le marketing direct, et le marketing de contenu. »

Demande affinée (plus précise) :

• • Utilisateur : « Quelle stratégie de marketing numérique est la plus efficace pour une entreprise de cosmétiques naturels ? »
  • IA : « Le marketing de contenu axé sur les avantages des produits naturels et les partenariats avec des influenceurs dans le domaine de la beauté saine sont efficaces. »

Demande encore plus spécifique (contextualisée) :

• • Utilisateur : « Comment puis-je mesurer l’efficacité d’une campagne de marketing de contenu pour mes produits de cosmétiques naturels ? »
  • IA : « Vous pouvez mesurer l’efficacité en suivant les indicateurs comme le trafic web, l’engagement sur les articles de blog, et les taux de conversion des lecteurs en clients. »

Conseils pratiques:

• N’ayez pas peur de tester plusieurs versions de votre prompt pour voir comment chacune influence la réponse.
• Faites attention aux nuances dans les réponses que vous recevez. Même de petits changements dans la formulation peuvent conduire à des différences significatives.
• Gardez une trace de quelles formulations fonctionnent le mieux pour vous. Cela peut servir de guide pour des interactions futures avec l’IA.

Tactiques Avancées

• Utiliser des délimiteurs: Des délimiteurs comme des guillemets triples, des balises XML, des titres de section, etc., peuvent aider à démarquer les sections de texte à traiter différemment, ce qui est particulièrement utile pour les tâches complexes.
• Spécifier les étapes requises: Pour certaines tâches, il peut être utile de spécifier explicitement une séquence d’étapes. Cela peut rendre plus facile pour le modèle de suivre les instructions.
• Fournir des exemples: Dans certains cas, il peut être plus facile de fournir des exemples pour démontrer un style ou une structure de réponse particulière. Cela est connu sous le nom de prompt « few-shot ».

Conclusion et Ressources Supplémentaires

Félicitations, vous avez parcouru un guide approfondi sur le prompt engineering, de la compréhension de base de ChatGPT et de son fonctionnement, à des stratégies pour formuler des prompts efficaces, en passant par des tactiques avancées et des applications pratiques. Vous êtes maintenant mieux équipé pour interagir avec les modèles de langage de manière plus efficace et précise, en tirant le meilleur parti de ces outils puissants pour vos besoins spécifiques.

Récapitulatif des points clés:

• La précision et la clarté dans vos prompts sont essentielles pour obtenir des réponses pertinentes.
• Fournir un contexte et des exemples peut grandement améliorer la qualité des réponses.
• Diviser les tâches complexes, structurer les prompts étape par étape, et utiliser des outils externes sont des stratégies efficaces pour des interactions plus réussies.
• L’expérimentation et l’adaptation des prompts sont cruciales pour affiner vos compétences en prompt engineering.
• Évitez les erreurs courantes comme le manque de spécificité, la surcharge d’informations, ou le manque de clarté dans les instructions.

Ressources supplémentaires:

Voici un article de la documentation d’OpenAI qui traitent du prompt engineering et des meilleures pratiques pour interagir avec leurs modèles de langage. 

En pratiquant et en explorant, vous découvrirez de nouvelles façons d’interagir avec les modèles de langage et d’améliorer vos compétences en prompt engineering.

Rappelez-vous, l’apprentissage est un voyage continu.

Bonne exploration!

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